Bezpieczeństwo danych w chmurze jest fundamentem działalności każdej organizacji. Firmy korzystają bowiem z rozwiązań SaaS nie tylko do obsługi sprzedaży czy marketingu, lecz także do przechowywania wrażliwych danych. Salesforce od dawna jest platformą o kluczowym znaczeniu dla biznesu, dlatego jego zabezpieczenia muszą odpowiadać najwyższym standardom.
Analiza najnowszych raportów dotyczących cyberbezpieczeństwa wyraźnie wskazuje na dynamicznie rosnącą liczbę zagrożeń. Z kolei poziom przygotowania firm bardzo często nie nadąża za tempem tych zmian. Dlatego w niniejszym artykule przyjrzymy się narzędziom Microsoftu, które pomagają zachować odpowiedni poziom zabezpieczeń infrastruktury.
Jak ważne jest zaufanie, można się przekonać, gdy zawiedzie. Gdy zostanie podważone i stanie się bronią w arsenale napastnika. Protokół Kerberos, fundament mechanizmów uwierzytelniania w środowiskach domenowych Microsoftu, został zaprojektowany z myślą o zapewnieniu integralności i poufności w dostępie do zasobów. Ale co się dzieje, gdy ten mechanizm staje się narzędziem w rękach atakujących?
AI coraz mocniej zaznacza swoją obecność w narzędziach bezpieczeństwa IT. Nie należy w dalszym ciągu rozpatrywać jej w kategorii eksperymentu, ale jako realne wsparcie w codziennej pracy zespołów SOC, analityków czy pentesterów.
Jeżeli atakującemu uda się przejąć kontrolę nad Active Directory, zdobywa on dostęp do całej organizacji. Tożsamość chroniona w sposób niewłaściwy staje się słabym ogniwem, które pozwala napastnikom na uzyskanie szerokich uprawnień, ukrycie swoich działań oraz trwałe zakorzenienie się w systemach. Właśnie dlatego bezpieczeństwo tożsamości ma w Active Directory kluczowe znaczenie.
Śledzenie, analiza aktywności, profilowanie użytkowników – internet, który miał być przestrzenią wolności, stał się miejscem masowej inwigilacji. Tails to odpowiedź na ten problem.
AI i uczenie maszynowe odgrywają ważną rolę w nowoczesnym oprogramowaniu, ale wybór odpowiednich narzędzi może stanowić wyzwanie. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn czy generatywne modele OpenAI – każda technologia ma swoje zalety i zastosowania. Które frameworki i platformy warto znać? Jakie rozwiązania najlepiej sprawdzą się w różnych projektach? To wszystko wyjaśnimy w tym artykule.
W dobie dynamicznie rozwijającej się gospodarki opartej na danych dostęp do zaawansowanych narzędzi analitycznych staje się kluczowy dla firm każdej wielkości. Informacje są obecnie jednym z najcenniejszych zasobów organizacji, a ich skuteczna analiza może decydować o sukcesie rynkowym. Problem w tym, że tradycyjne rozwiązania często wymagają znacznych inwestycji w infrastrukturę, wiedzę specjalistyczną i czas.
Unikanie korzystania z publicznych sieci Wi-Fi to jedna z najczęściej powtarzanych porad bezpieczeństwa, mająca uchronić nas przed atakami typu man in the middle. Jednak czy w 2025 r., gdy w naszym przekonaniu cały ruch internetowy jest szyfrowany, zatem niemożliwy do podsłuchania i zmanipulowania, ataki z „człowiekiem pośrodku” wciąż są aktualne i stanowią zagrożenie?
To już 13. raz, gdy na łamach naszego miesięcznika wspólnie z Czytelnikami oceniamy urządzenia, oprogramowanie oraz usługi chmurowe, nagradzając te rozwiązania,
które wyróżniają się na rynku.